SECOND PERSPECTIVE

第二视角 · 认知审计引擎

在 AI 做出决策之前,先做一次理性的审计

基于确定性因果拓扑网络,识别决策风险、检测逻辑漏洞、追溯责任归属。离线部署,中立无偏。

CORE CAPABILITIES

六维认知审计能力

不是替你决策,而是审计你的决策是否站得住脚。

01

确定性因果推理

用形式化因果拓扑网络替代概率黑箱,结果可复现、可验证。

02

决策风险识别

在决策落地前标记潜在偏见、盲区与冲突点。

03

逻辑漏洞检测

自动校验推理链路中的断裂、循环与矛盾。

04

责任追溯

每一处结论都可回溯到其假设与数据来源。

05

离线部署

无需联网、不依赖第三方模型,数据不出本地。

06

中立无偏

不替你做决定,只审计你的决定是否经得起追问。

DECISION STRUCTURE LANGUAGE

全新决策结构语言

项目定义了全新的「决策结构语言」,将模糊的决策意图拆解为可验证的因果节点,使审计从经验走向精确。

每一个决策都被表达为有向因果图:前提、推理、结论三者分离,任何一处断裂都无所遁形。

  • 前提节点:显式声明假设与证据来源
  • 推理节点:可追溯的因果推导链条
  • 结论节点:附带置信边界与责任归属
# Decision Structure (DSL) sample
decision credit_approve {
  premise { income > threshold }
  infer { risk = f(income, history) }
  conclude { approve # confidence: 0.82 }
  trace { source: dataset_v7, owner: risk_team }
}
VERIFIED

权威认证与审计报告

IMDA AI Verify · 因果审计框架

已通过 IMDA AI Verify 因果审计框架验证,报告涵盖决策可解释性、责任追溯与偏差检测。

下载审计报告 ↓

让每一个 AI 决策都经得起追问

第二视角,为关键决策提供独立的理性审计层。

获取源码